Penantang Baru di Dunia AI: DeepSeek V3.2
Startup kecerdasan buatan asal Tiongkok, DeepSeek, baru saja meluncurkan model AI terbaru mereka yang diberi nama DeepSeek V3.2. Model ini dirancang untuk menjadi penantang kuat bagi GPT-5 dari OpenAI dan Gemini 3.0 Pro dari Google. Dengan dua versi yang tersedia, yaitu versi reguler dan Speciale, DeepSeek V3.2 menawarkan berbagai fitur inovatif yang diharapkan mampu mengatasi masalah yang sering dihadapi oleh model open-source.
Teknologi Inovatif dalam DeepSeek V3.2
Salah satu fitur utama dari DeepSeek V3.2 adalah penggunaan teknologi DeepSeek Sparse Attention (DSA). Teknologi ini memungkinkan model untuk memproses teks panjang secara lebih efisien dan hemat biaya. DSA bekerja dengan cara memeriksa ulang setiap token sebelumnya sebelum memberikan respons baru. Sistem indeks yang digunakan membantu mengidentifikasi bagian penting dari riwayat teks, sehingga model bisa mengurangi biaya komputasi tanpa mengorbankan kualitasnya.
DeepSeek juga meningkatkan anggaran post-training hingga 10 persen lebih tinggi dibanding biaya pra-pelatihan, jauh lebih besar dari peningkatan 1 persen pada dua tahun lalu. Hal ini menunjukkan komitmen perusahaan untuk meningkatkan kualitas model AI mereka.
Pengembangan Data Pelatihan yang Komprehensif
Untuk membangun data pelatihan, tim DeepSeek menciptakan model khusus untuk tugas matematika, pemrograman, logika, serta agen. Hasil dari pengembangan tersebut akhirnya menghasilkan data yang digunakan untuk model AI versi final. Selain itu, DeepSeek juga membangun lebih dari 1.800 synthetic environments (ruang simulasi virtual) yang digunakan untuk melatih, menguji, dan memvalidasi agen AI. Ribuan skenario juga disiapkan berdasarkan masalah nyata di GitHub, yang membantu melatih agen otonom.
Performa yang Mengesankan di Berbagai Benchmark
DeepSeek V3.2 telah menunjukkan performa yang sangat mengesankan di berbagai benchmark. Dalam kompetisi matematika di platform AIME 2025, model ini meraih skor 93,1 persen, hanya sedikit di belakang GPT-5 dengan skor 94,6 persen. Di LiveCodeBench, DeepSeek V3.2 mencatatkan skor 83,3 persen, yang hanya sedikit tertinggal dari GPT-5 dengan skor 84,5 persen. Namun, Gemini 3 Pro masih unggul dengan skor 90,7 persen.
Dalam pengukuran pengembangan software yang melibatkan masalah nyata di GitHub, DeepSeek V3.2 berhasil menyelesaikan 70,2 persen masalah, melebihi GPT-5 yang hanya mampu menyelesaikan 55,3 persen. Di Terminal Bench 2.0, DeepSeek V3.2 mencapai skor 46,4 persen, yang lebih baik dari GPT-5 dengan skor 35,2 persen, meskipun masih kalah dari Gemini 3 Pro dengan skor 54,2 persen.
DeepSeek V3.2 Speciale yang Lebih Unggul
Meski versi reguler DeepSeek V3.2 tertinggal dari Gemini 3 Pro, versi Speciale mampu melampaui model AI Google tersebut. Model eksperimen ini meraih medali emas di Olimpiade Informatika Internasional 2025, menempati peringkat ke-10 dan peringkat kedua di ICPC World Final 2025. Selain itu, DeepSeek V3.2 Speciale juga meraih medali emas di Olimpiade Matematika Internasional 2025 dengan mengintegrasikan komponen dari DeepSeek Math V2.
DeepSeek V3.2 Speciale unggul dalam hal performa karena menggunakan lebih banyak token. Model ini mampu memecahkan masalah Codeforces dengan rata-rata token 77.000, jauh lebih banyak dari 22.000 milik Gemini 3 Pro. Meskipun demikian, pihak DeepSeek mengakui bahwa model AI terbarunya masih memiliki beberapa kekurangan, seperti keluasan pengetahuan, efisiensi token, dan kinerja pada tugas-tugas yang sangat kompleks.
Rencana Masa Depan dan Aksesibilitas
DeepSeek berencana mengatasi kekurangan tersebut melalui pelatihan awal yang lebih banyak. Model DeepSeek V3.2 sudah tersedia dengan lisensi Apache 2.0 di Hugging Face atau melalui API, sehingga dapat diakses oleh pengembang dan peneliti di seluruh dunia. Dengan inovasi dan performa yang menjanjikan, DeepSeek V3.2 siap menjadi salah satu model AI terkemuka di pasar global.
