Pengenalan AI dalam Visualisasi Data: Soal dan Jawaban Modul 3.2
Pelatihan “Memvisualisasikan Data” yang diselenggarakan oleh Pusat Pengembangan Kompetensi Pendidikan dan Keagamaan Sumber Daya Manusia Badan Moderasi Beragama dan Pengembangan Sumber Daya Manusia, Kementerian Agama Republik Indonesia (Pintar Kemenag) tahun 2025, mencakup berbagai modul penting untuk meningkatkan pemahaman peserta terhadap teknologi digital. Salah satu modul yang menjadi fokus adalah Modul 3.2: Manfaat Al dalam Visualisasi Data. Modul ini merupakan bagian dari pelatihan yang berlangsung selama lima hari, mulai dari tanggal 14 hingga 18 September 2025, dengan total 20 Jam Pelajaran (JP).
Modul 3.2 secara khusus membahas bagaimana teknologi kecerdasan buatan (AI) dapat digunakan untuk mengolah, menganalisis, serta memvisualisasikan data secara cerdas, interaktif, dan berbasis kebutuhan pengambilan keputusan. Dalam pelatihan ini, peserta diberikan tiga topik utama, salah satunya adalah pengenalan AI dalam visualisasi data.
Berikut adalah beberapa soal dan jawaban yang terdapat dalam Modul 3.2:
Soal dan Jawaban Modul 3.2
Soal 1:
Salah satu manfaat utama AI dalam visualisasi data adalah:
A. Memungkinkan prediksi yang lebih akurat berdasarkan data visual
B. Mengurangi volume data
C. Mengabaikan data tidak lengkap
D. Menghapus elemen visual yang tidak diperlukan
Jawaban: A. Memungkinkan prediksi yang lebih akurat berdasarkan data visual
Soal 2:
Salah satu contoh penerapan AI dalam visualisasi data adalah:
A. Memfilter spam dalam email
B. Menyimpan data pengguna di cloud
C. Menghitung pajak perusahaan
D. Memprediksi tren penjualan berdasarkan pola historis
Jawaban: D. Memprediksi tren penjualan berdasarkan pola historis
Soal 3:
Manakah berikut ini yang BUKAN bagian dari AI dalam visualisasi data?
A. Mengotomatisasi interpretasi data
B. Membuat model prediktif dari dataset
C. Menghasilkan wawasan berbasis pola data
D. Menambah warna pada grafik
Jawaban: D. Menambah warna pada grafik
Soal 4:
Manakah dari berikut ini yang merupakan keunggulan AI dalam visualisasi data?
A. Mengabaikan data yang tidak lengkap
B. Memperlambat proses analisis
C. Mempercepat proses pembuatan diagram dan grafik
D. Mengurangi ukuran file data
Jawaban: D. Mengurangi ukuran file data
Soal 5:
Teknologi AI dapat membantu dalam proses visualisasi data dengan cara:
A. Menyimpan data di server
B. Mengambil keputusan tanpa analisis data
C. Mengotomatisasi proses pembersihan data
D. Menyalin data secara manual
Jawaban: C. Mengotomatisasi proses pembersihan data
Soal 6:
AI dapat digunakan untuk memahami data dengan lebih baik melalui:
A. Prediksi tren masa depan
B. Mengurangi ukuran dataset
C. Memformat data ke dalam bentuk yang lebih kecil
D. Menghapus kolom yang tidak relevan
Jawaban: A. Prediksi tren masa depan
Soal 7:
Apa kepanjangan dari AI?
A. Artificial Interface
B. Artificial Intelligence
C. Advanced Intelligence
D. Automated Intelligence
Jawaban: B. Artificial Intelligence
Soal 8:
Bagaimana AI dapat meningkatkan kualitas visualisasi data?
A. Dengan menghapus data yang tidak diinginkan
B. Dengan menambah lebih banyak warna pada grafik
C. Dengan memberikan rekomendasi visual yang lebih relevan
D. Dengan mengubah skala data secara otomatis
Jawaban: C. Dengan memberikan rekomendasi visual yang lebih relevan
Soal 9:
Bagaimana AI berperan dalam visualisasi data?
A. Membuat grafik secara otomatis
B. Menciptakan data baru dari nol
C. Mempercepat analisis dan memberikan wawasan baru
D. Mengganti peran manusia dalam membuat laporan
Jawaban: C. Mempercepat analisis dan memberikan wawasan baru
Soal 10:
Apa manfaat penggunaan AI dalam visualisasi data bagi para pembuat keputusan?
A. Mengambil keputusan tanpa data
B. Menyederhanakan data dengan mengurangi detail
C. Menghemat waktu dalam analisis data
D. Mengurangi jumlah data yang harus dianalisis
Jawaban: C. Menghemat waktu dalam analisis data
Dengan adanya pelatihan seperti ini, peserta diharapkan mampu memahami dan menerapkan teknologi digital dalam konteks visualisasi data secara efektif dan efisien. Melalui Modul 3.2, peserta akan mendapatkan wawasan tentang bagaimana AI dapat digunakan untuk meningkatkan kualitas dan keakuratan analisis data.
