Solusi Terbaru Confluent untuk Membangun Sistem AI yang Real-Time dan Kaya Konteks
Confluent, Inc, perusahaan pionir dalam data streaming, baru-baru ini meluncurkan solusi terbaru bernama Confluent Intelligence. Solusi ini dirancang sebagai kecepatan terbaik untuk membangun dan mengoptimalkan sistem AI yang kaya akan konteks dan real-time. Dibangun di atas Confluent Cloud, layanan ini memberikan semua yang dibutuhkan organisasi untuk meluncurkan dan menskalakan sistem AI berbasis event-driven.
Stack yang sepenuhnya dikelola ini terus-menerus mengalirkan dan memproses data historis serta real-time, lalu menyampaikan konteks tersebut langsung ke aplikasi AI. Hal ini membuat beban kerja AI menjadi lebih andal, aman, dan sangat skalabel. Dengan adanya Confluent Intelligence, perusahaan bisa membangun sistem AI yang didasarkan pada data dinamis dan dapat diandalkan.
“AI yang baik adalah AI yang didukung oleh data yang baik. Confluent adalah sumber kebenaran tepercaya kami, yang mengalirkan data berkualitas tinggi ke data lake dan platform AI kami untuk melatih model secara real-time. Ia menyediakan konteks dan orkestrasi bagi agen kami untuk mengotomatisasi alur kerja, mempercepat transformasi smart city kami,” ujar Atilio Ranzuglia, Head of Data and AI di Palmerston North City Council.
Tantangan dalam Penerapan AI Generatif
Perusahaan-perusahaan saat ini mengalokasikan dana sebesar $30–$40 miliar ke dalam kecerdasan buatan generatif (GenAI). Namun, menurut laporan MIT berjudul “The State of AI in Business 2025”, sekitar 95% dari inisiatif tersebut tidak menghasilkan keuntungan apa pun. Hambatan utama mereka adalah masalah konteks—pemahaman lengkap tentang peristiwa, hubungan, dan makna yang diperlukan oleh model-model siap pakai agar bisa berlogika secara efektif.
Mendapatkan konteks yang tepat membutuhkan infrastruktur yang mampu mengalirkan dan memproses data secara terus-menerus. Infrastruktur ini harus mampu mengevaluasi apa yang terjadi di masa lalu, beradaptasi dengan situasi saat ini, dan menyajikan informasi tersebut ke aplikasi AI tanpa penundaan. Siklus ini penting untuk melampaui chatbot sederhana dan beralih ke agen AI tingkat produksi.
Namun, hingga saat ini, belum ada satu pun penawaran di pasar yang menyediakan semua kemampuan tersebut. Akibatnya, alur kerja yang kompleks dan terfragmentasi sering kali gagal.
Konsep Dasar Confluent dan Peran Data Streaming
“Kami mendirikan Confluent untuk mengatasi salah satu masalah tersulit dalam data, yaitu membantu informasi bergerak bebas di seluruh bisnis sehingga perusahaan dapat bertindak secara real-time,” kata Jay Kreps, Co-founder dan CEO Confluent.
“Fondasi yang sama ini secara unik menempatkan Confluent untuk mengatasi kesenjangan konteks AI. Model siap pakai memang powerful, tetapi tanpa aliran data yang terus menerus, mereka tidak dapat menghasilkan keputusan yang tepat waktu dan bernilai unik bagi suatu bisnis. Di situlah data streaming menjadi sangat penting,” tambahnya.
Fitur Utama Confluent Intelligence
Confluent Intelligence adalah layanan terkelola sepenuhnya untuk sistem AI real-time yang kaya akan konteks menggunakan Apache Kafka dan Apache Flink. Layanan ini menyediakan fondasi lengkap untuk meluncurkan dan menskalakan agen dan aplikasi AI.
Fitur utama dari Confluent Intelligence antara lain:
Real-Time Context Engine: Layanan yang sepenuhnya dikelola ini mengalirkan konteks terstruktur dan terpercaya ke agen AI atau aplikasi apa pun, baik yang dibangun di atas Kafka dan Flink maupun yang terintegrasi secara eksternal melalui Model Context Protocol (MCP). Tim bisa mempercepat inisiatif AI dengan mengakses konteks real-time dan data terpercaya di satu tempat, tanpa perlu menyentuh Kafka atau mengelola infrastruktur backend. Tersedia dalam Akses Awal.
Streaming Agents: Membangun, deploy, dan orkestrasi agen berbasis peristiwa secara native di Flink. Ini mengintegrasikan pemrosesan data dan penalaran AI untuk agen yang mengamati, memutuskan, dan bertindak secara real-time tanpa memerlukan masukan manual secara terus-menerus. Dengan membawa AI agen langsung ke dalam pipeline pemrosesan aliran, Streaming Agents membantu tim menghadirkan otomatisasi cerdas dan sadar konteks di seluruh perusahaan. Tersedia dalam Open Preview.
Analisis dengan Fungsi Machine Learning Bawaan: Sederhanakan tugas-tugas data science yang kompleks, seperti deteksi anomali, prediksi, inferensi model, dan visualisasi real-time, langsung di Flink SQL. Fitur-fitur ini memungkinkan tim untuk mendapatkan wawasan yang dapat ditindaklanjuti untuk pengambilan keputusan yang lebih cerdas dengan kecepatan dan kelincahan yang lebih tinggi. Ketersediaan Umum di Confluent Cloud.
Kolaborasi dengan Anthropic untuk Era Baru Agentic AI
Confluent memperdalam kolaborasinya dengan Anthropic untuk mendorong era baru agentic AI. Saat ini, Confluent sedang mengembangkan Claude yang didukung oleh Anthropic, sebagai model bahasa besar (LLM) default pada Streaming Agents. Model ini akan terintegrasi secara native dalam platform streaming data terkemuka Confluent.
Bersama-sama, model penalaran Anthropic dan fondasi data real-time Confluent memungkinkan perusahaan untuk membangun sistem AI yang adaptif dan kaya konteks. Contohnya termasuk deteksi anomali canggih yang mampu menyaring kebisingan untuk memprioritaskan hal yang penting atau personalisasi untuk pengalaman yang disesuaikan secara real-time.
